【作者】 莘智；

【导师】 郝敦元；

【作者基本信息】 内蒙古大学 ， 应用数学， 2004， 硕士

【摘要】 本文针对Terman[1]文中讨论的神经网络模型，对于既有激发元又有快抑制元和慢抑制元联结的神经网络，其中e₁→e₃→e₂慢于e₁→f₁→e₂，e₁→e₂快于e₁→f₁→e₂，利用矩阵和计算机知识（Matlab），给出了这种联结形式的神经网络的周期解的计算机方法。通过程序可以找到其周期解。更多还原

【Abstract】 A network of neural oscillation given by David Terman is discussed in this paper. This network is constructed with excitatory, fast inhibitory, and slow inhibitory cells. Under the assumptions: (1) e1- e3 - e2 pathway is slower than e1 -f1- e2 , but e1 - e2 pathway is faster than e1, - f1 - e2 ,(2) the excitable cells connect, with tree-like structure, (3) slow inhibition cell fires whenever excitable cell fires, and every excitable cell is inhibited by slow inhibition; we give the technical methods for finding out the periodical solution of the given network of neural oscillation by using Mathlab.更多还原