Web服务在基于语义的网络化制造系统中的应用及其匹配技术研究

【作者】 朱海燕；

【导师】 陈平；

【作者基本信息】 浙江大学 ， 计算机应用， 2004， 硕士

【摘要】 Web Service是封装成单个实体并发布到网络上以供其它程序使用的功能集合，是新一代的部署在网络上的对象组件。它能够统一封装各种信息、行为、数据表现以及业务逻辑流程，而无需考虑应用所在的环境是使用何种系统和设备。通过使用Web Service，企业能够以前所不能的方式通过抽象和组合，将自身的电子业务模块化和组件化。 本文从网络化制造协作过程出发，提出一种基于Web Service的企业间网上协作模式。在网络化制造中引入Web Service技术，可以将一个制造企业的部分核心竞争力或者是核心资源进行组件化后发布，能够方便地在不同企业之间得到共享。本文详细介绍了Web Service的构架及其相关技术规范，并使之应用于网络化制造系统中。 Web Service的中心思想是围绕服务的发布(Publish)、查找(Find)和绑定(Bind)展开。因此Web Service的查找是整个Web Service生命周期中非常关键的环节。为实现Web服务的准确定位，本文提出面向网络化制造服务的本体结构，通过对服务类型、服务对象和服务发生时间的描述，使服务能力的语义清晰化，弥补了服务描述在内容和语义信息两方面的缺陷，有力地支持了服务的准确定位，并建立了基于UDDI的服务匹配与管理系统框架。对服务的匹配模型及算法进行研究，提出服务匹配的强、弱定义，通过语义相似度系数可以对服务匹配在语义贴切度上进行量化的描述，进而提出一个服务分解模型，使服务匹配更趋智能化，对于匹配产生的多服务返回结果问题，通过建立基于标准分的综合评价模型得以解决。更多还原

【Abstract】 Web Services are loosely coupled software components delivered over Internet Standard technologies. A Web Service represents a business function or a business service and can be accessed by another application - e.g., client, a server or another web service -over public networks using generally available protocols and transport. It can encapsulate informations, actions and representations of data and business workflow.Internet-based Manufacturing can greatly improve the efficiency of collaboration between enterprises. From the viewpoint of collaboration process between enterprises, we present a new collaboration pattern which is based on web service in this paper. We describe the architecture and technologis of web service, and apply the technologies in the internet-based manufacturing system, making the main resources of enterprise published in internet after packaged and shared between different enterprises.The main idea of web service is publishing, finding and binding services, so finding services is a very important link in lifecycle of web service. In this paper we discuss the matchmaking of manufacturing service. Firstly we present a service ontology, which complements the capability and semantic information for the service. After discussion of the strong and weak match method, we implement the measurement of semantic analogy for the match, then a more intelligent match method is given using decomposition model. Finally, we present a comprehensive evaluation model for the multi result.更多还原