【作者】 黄红星；

【导师】 卢凌；

【作者基本信息】 武汉理工大学 ， 信号与信息处理， 2003， 硕士

【摘要】 合成孔径雷达(SAR)是一种新型的高分辨率雷达体制，具有全天候、全天时、远距离、高分辨成像的工作能力，是雷达成像技术的一个重要分支，它借助于脉冲压缩技术实现距离维的高分辨，借助于方位多普勒分析的技术实现方位维的高分辨，已广泛运用于军事及民用领域，它对国防技术现代化、国民经济建设都具有十分重要的意义。 SAR成像处理算法中，最经典的要算距离-多普勒(R-D)算法，R-D算法显著地提高了计算效率，成为正侧视SAR中最为通用的成像算法，但其插值运算带来了附加计算量以及图像失真，为解决这个问题，各国学者先后提出了改进的R-D算法、波方程算法、子孔径算法、Chirp-Scaling算法及其改进算法等。本文结合国防十五预研项目“‘3S’集成技术在雷达中的运用研究”课题的研究，利用某型机载SAR录取的黄河数据对距离-多普勒算法、Chirp-Scaling算法和改进的Chirp-Scaling算法进行了研究。 论文的第一章绪论介绍了课题的研究意义，阐述了国内外SAR成像技术的发展趋势、本文的主要研究内容及关键技术。 第二章归纳总结了合成孔径雷达的分类、发展及其趋势。 第三章分析了合成孔径雷达的高分辨率原理以及成像原理，并进行了其高分辨率的多普勒分析。 第四章着重研究了合成孔径雷达的三种常用成像算法：R-D算法、波方程算法、C-S算法，并提出了针对C-S算法的一种改进C-S算法，进行了详细的推导。 第五章对基本的R-D算法、改进的C-S算法进行了实测数据成像实现，并对这两种算法的性能作了比较。 最后一章对全文的研究工作进行了归纳总结，还指出了有待进一步研究的问题。更多还原

【Abstract】 Synthetic Aperture Radar (SAR) is a kind of high resolution imaging radar, which has been developed since 1950s. Using SAR we can obtain high-resolution radar images under all weather, day and night and long distance conditions. So it is of high value in military and civil applications.In the SAR imaging algorithms, the most popular algorithm is Range-Doppler (R-D) algorithm. The R-D algorithm improves calculation efficiency observably, but its interpolation brings additional calculation and image distortion. Then all kinds of imaging algorithms appeared such as improved R-D algorithm, Wavenumber Domain algorithm, Chirp-Scaling (C-S) algorithm and improved C-S algorithm etc. In accordance with the National Defense Preliminary Research Project, we research R-D algorithm, C-S algorithm and improved C-S algorithm using the raw data recorded by an airborne SAR.In the introduction to this dissertation, the research significations and developments of SAR imaging techniques are reviewed. The main contribution of this dissertation is also summarized here.In chapter 2, we summarized the classification and development of the Synthetic Aperture Radar.In chapter 3, we particularly introduce the principle of high-resolution and imaging. The Doppler analysis of high-resolution is also discussed.In chapter 4, the R-D algorithm, Wavenumber Domain algorithm and C-S algorithm are studied. And we particularly deduce the improved C-S algorithm.In chapter 5, the real time data is imaged in the R-D algorithm and improved C-S algorithm. And the results of images are compared.In the end, conclusions are made and the possible future work is explained.更多还原