【作者】 牟红青；

【导师】 汪仁官；

【作者基本信息】 苏州大学 ， 概率论与数理统计， 2002， 硕士

【摘要】 二十世纪七十年代日本的质量管理专家田口玄一博士提出了参数设计方法，他以信噪比为波动指标，运用“两步法”找出参数的最优安排。 1987年，贝尔实验室的Léon，Shoemaker和Kacker研究了此问题，推广了信噪比，提出了PerMIA的概念。针对一类较常见的PerMIA，Nair等提出了用均值-方差回归图来直接根据试验数据来估计和判定PerMIA指标和调节因子。本文经模拟研究发现，此方法有其局限性，因此提出了两种新的估计和判定方法：Gamma-图方法以及标准Gamma-图方法，以此来判定调节因子并估计PerMIA。更多还原

【Abstract】 Two Methods in Identifying A Type Of PerMIAIn the 1970s’, Japanese quality expert G.Taguchi, proposed parameter design method. He use signal-to-noise ratio as the measure of variation. Then the two steps procedures can be used to find the best arrangement.In 1987, Leon, Shoemaker and Kacker of AT&T Bell Laboratories extended SN ratio, and proposed the conception of PerMIA(Performance Measures Independent of Adjustment). PerMIA is an important extension of SN ratio. Aiming at a common class of PerMIA, Nair proposed the log//-logo2graph to estimate the PerMIA measure and to recognize adjustment factor with experiment data directly. After simulation, we find that these two methods have limitation. In this paper , to estimate PerMIA and to identify adjustment factors, we give Gamma-graph Method and Standard Gamma-graph Method.更多还原