【作者】 舒思齐；

【导师】 钟冬望；

【作者基本信息】 武汉科技大学 ， 采矿工程， 2002， 硕士

【摘要】 钢筋混凝土框架结构建筑物控制爆破拆除常因设计中的爆破参数和拆除方案不同而产生不同的结果，但是控制爆破拆除原理是相同的。据此，本论文在对爆破知识表示方法、推理机及知识库的构造等进行研究的基础上通过综合运用专家系统原理、人工神经网络技术、模糊控制理论、数据库方法开发了一套具有实用价值的控制爆破拆除专家系统。 本论文首次把模糊神经网络技术用于城市控制爆破拆除方案的优选中。该方法的应用为城市控制爆破拆除的设计提供了一条新途径。 在对钢筋混凝土框架结构控制爆破进行研究的基础上，本论文采用面向对象的编程技术，以Visual Basic为工作平台，用模块化的设计思想，开发了一套小型专家系统。本系统具有良好的人—机交互界面，使用方便，将极大的提高钢筋混凝土框架结构建筑物控制爆破拆除设计的效率。更多还原

【Abstract】 The control blasting demolition of reinforced concrete frame structure buildings often produces different results with the difference of blasting parameter and demolition project in the blasting design, but the theory of control blasting demolition is the same. According to these, the paper studies knowledge representation method > conformation of inference mechanism and knowledge base and develops a practical expert system of the control blasting demolition of reinforced concrete frame structure buildings by using synthetically the theory of expert system > artificial neural network N fuzzy control theory and database theory.The thesis puts forward to the theory about optimizing control blasting demolition project by using fuzzy neural network firstly. The practice of this method provides a new way for the design of the control blasting demolition.On the base of studying the control blasting demolition of reinforced concrete frame structure buildings, the paper adopts the technology of object -oriented programming and the idea of modularization and develops a small expert system on the Visual Basic platform .The system has better man-machine interactive interface and enhances designing efficiency of the controlled blasting demolition of reinforced concrete frame structure buildings greatly.更多还原