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基于小波的矢量地图数据压缩模型和方法

The compressing models and methods for map vector data by wavelet theory

【作者】 王玉海

【导师】 游雄; 朱长青;

【作者基本信息】 解放军信息工程大学 , 地图制图学与地理信息工程, 2001, 硕士

【摘要】 矢量数据压缩在地理环境仿真、地图数据库建设及地理信息系统研究中都具有重要意义。本文利用小波分析研究了矢量地图数据压缩模型和算法。 本文研究的内容是:建立基于正交小波基的矢量地图数据压缩模型和算法;建立基于B样条小波基的矢量地图数据压缩模型和算法;建立基于多进制小波基的矢量地图数据压缩模型和算法。主要解决小波变换后矢量地图压缩数据边界失真的现象和特征点产生位移的现象。 边界失真主要是围绕对原数据进行变换前边界处理来研究的,较好地解决了上述问题。 特征点产生位移主要是对特征点进行追踪,变换后再回插来解决此问题,同时,这一方法对原数据也起到了优化的作用。 利用这一系列模型,可以根据原矢量数据得到多层次、多细节的压缩数据,以满足地理环境仿真和数据库建设等应用中不同层次的需求。

【Abstract】 It is very imPortant to conrpress vector maP data on geograPhy environmentsdriulahon, maP database. GIS. This thesis stUdies the comPression of vector mapdata by watelet theoryBased on the properties of vector maP data, the thesis proposed the.comPression models and methods for vector map data by different wavelet basessuch as orthogonal wavelet, B spline wavelet, multi-band wavelet. The boundaryprocessing of wavelet transform and the track of feature points were st’Udied.By the proposed methods of pro-processing data boundary the positions ofthe bountw of data can be maintained very well after the data have beencomPressed.Though the track of the featUre pointS and interpolaton processing, theremove of featUre pointS can be solved.By the different wavelet bases, the comPressed multi-level vector map datacan be obtained, and the data can be used to enlarge and reduce electrica1 maP,building InaP Mase and so on.

  • 【分类号】P282
  • 【被引频次】17
  • 【下载频次】352
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