【作者】 林高全；

【导师】 高有行；

【作者基本信息】 西安电子科技大学 ， 计算机系统结构， 2001， 硕士

【摘要】 基于内容的图象数据库检索技术是当今的一个研究热点，国内外许多研究机构都在从事这一课题的研究，并取得了一定的研究成果。针对这一研究课题，本文一方面详细介绍了基于颜色特征的图象检索方法，同时也详细介绍了纹理图象检索中的关键技术之一——纹理分割。其中提出的两种图象检索方法分别是用图象的HSV颜色特征和灰度特征进行两层特征数据库查询，且都利用特征匹配的相似度来获取所要查询的图象，它们具有算法简便，查询效率高，检索结果准确的特点，而利用加博滤波器的纹理分割算法具有广泛适用性的特点。本论文的研究和实践对于促进基于内容的图象数据库检索技术的发展具有一定的参考价值和实践意义。更多还原

【Abstract】 The retrieval technique of content-based image database is a focus of study nowadays, many institutes being engaged in this project have obtained some achievements home and aboard. This paper gives a detailed introduction about image retrieval based on color feature and texture segmentation which is one of the pivotal technique in image of texture retrieval. Two methods of image retrieval proposed in paper are gray-level features and HSV color features which are used to proceed two level database query. They possess simple algorithm, more efficiency query and accurate retrieval results. The algorithm of texture segmentation using Gabor filter possesses wide use. The paper holds certain referential value and practical significance in promoting the development of retrieval technique of image database.更多还原