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基于人工智能辅助评估重症肌无力眼外肌功能的研究进展

Research progress on artificial intelligence-assisted evaluation of extraocular muscle function in myasthenia gravis

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【Author】 LIU Suqin;LI Jianqiang;YIN Jian;

【通讯作者】殷剑;杨吉江;

【机构】北京工业大学计算机学院；北京医院(国家老年医学中心)神经内科老年疾病国家临床医学研究中心国家卫生健康委老年医学重点实验室中国医学科学院老年医学研究院；清华大学自动化系(数字医疗健康工程研究中心)；

【摘要】重症肌无力(MG)眼外肌功能的评估目前主要依赖于临床量表评分，这种方式易受医生主观因素的影响且费时费力。人工智能和计算机视觉等技术的发展为MG眼外肌功能的评估提供了新的解决思路。本文从计算机辅助评估MG眼外肌功能的研究框架入手，系统梳理了计算机辅助数据采集及处理，点、线、面眼部特征计算辅助表示，以及辅助应用3方面的研究进展进行综述，为进一步推进MG眼外肌功能的自动化评估和落地应用提供参考。更多还原

【关键词】重症肌无力；眼外肌功能；人工智能；计算机；眼部结构特征；

【基金】中央高水平医院临床科研业务费项目(BJ-2023-111)

【文献出处】中国神经免疫学和神经病学杂志 ,Chinese Journal of Neuroimmunology and Neurology , 编辑部邮箱 ,2026年03期

【分类号】R746.1
【下载频次】15

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