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数据要素赋能人工智能创新发展
【摘要】 作为模型能力构建与产业应用拓展的基础性投入，数据要素有效供给与高效配置已成为影响人工智能创新发展的关键变量。从数据要素赋能人工智能的内在逻辑来看，数据不仅贯穿模型训练到能力涌现的全链条，更通过跨领域汇聚与场景化配置持续拓展人工智能的应用边界。鉴于此，亟须构建面向人工智能就绪度和应用绩效的双维评价认证体系，推进标注体系的智能化与平台化建设，完善数据权益保障与流通基础设施建设，以真实业务需求驱动高质量数据集建设，切实提升数据要素赋能人工智能创新发展的系统性与可持续性。
【基金】 国家自然科学基金应急管理项目“全球数字和人工智能治理体系演变趋势及我国政策优化研究”（项目编号：72541027）阶段性成果
- 【文献出处】 国家治理 ,Governance , 编辑部邮箱 ,2026年07期
- 【分类号】F49;TP311.13;TP18
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