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人工智能在产科全孕程管理中的应用与展望

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【通讯作者】漆洪波;

【机构】暨南大学信息科学技术学院；广东省中医药信息学重点实验室；广西壮族自治区妇幼保健院；四川省妇幼保健院；广州医科大学附属第三医院妇产科；广东省重大产科疾病重点实验室；重庆医科大学附属妇女儿童医院妇产科；重庆医科大学附属第一医院妇产科；

【摘要】 <正>人工智能（artificial intelligence,AI）正加速向临床实践转化，尤其在数据密集且决策复杂的产科领域展现出巨大应用潜力^[1]。妊娠过程的动态性、关键并发症（如子痫前期、早产）预测的局限性，以及影像诊断对人工经验的高度依赖，共同构成了当前产科诊疗的痛点与挑战^[2]。AI在产科领域的应用，目前已有较多综述报道^[3]。然而，现有综述多以单一环节或孤立场景为切入点，缺乏对妊娠连续性的整体把握。这种“点状”综述范式难以揭示跨周期数据整合与动态追踪的潜在价值。更多还原

【关键词】人工智能；产科；全孕程管理；全孕程智慧闭环；临床应用；
【Key words】 artificial intelligence； obstetrics； whole-cycle pregnancy management； whole-cycle intelligent closed-loop； clinical application；

【基金】国家卫生健康委医院管理研究所项目（YLXX24AIA006）;中央高校基本科研业务费专项资金项目（21625346）;四川省区域创新合作项目（2025YFHZ0326）;广西重点研发计划项目（2023AB22074,2024AB04027）~~

【文献出处】中国实用妇科与产科杂志 ,Chinese Journal of Practical Gynecology and Obstetrics , 编辑部邮箱 ,2026年01期

【分类号】R714;TP18
【下载频次】50

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