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教学满意度分析中基于有序分类变量资料和无序多分类变量资料的常用统计分析方法的选择

Selection of Frequently-used Statistical Analysis Methods based on Ordinal Categorical Variable Data and Unordered Multi-categorical Variable Data in Analysis of Teaching Satisfaction Degree

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【作者】 丁雪梅蔡敏孙博兴张晓君李纯锦包国章唐明祥张峭朋陈黎白春艳

【Author】 DING Xuemei;CAI Min;SUN Boxing;ZHANG Xiaojun;LI Chunjin;BAO Guozhang;TANG Mingxiang;ZHANG Qiaopeng;CHEN Li;BAI Chunyan;College of Animal Science,Jilin University;Second Hospital,Jilin University;Office of Academic Affairs,Jilin University;College of New Energy and Environment,Jilin University;College of Plant Science,Jilin University;Laboratory Management Office,Jilin University;

【通讯作者】 白春艳;

【机构】 吉林大学动物科学学院吉林大学第二医院吉林大学教务处吉林大学新能源与环境学院吉林大学植物科学学院吉林大学实验室管理处

【摘要】 教学满意度分析中基于有序分类变量资料和无序多分类变量资料的常用统计分析方法有:卡方检验、秩和检验、简单对应分析、多元对应分析、有序Logistic回归分析、最优尺度回归分析等,选择统计分析方法时要考虑因素的数量、变量的数量、分析目的、统计分析方法的前提条件等。对于较难理解的有序分类变量资料的统计分析方法的选择,本论文采用典型案例分析的方法进行了深入浅出地讲解。

【Abstract】 In teaching satisfaction analysis, frequently-used statistical analysis methods based on ordinal categorical variable data and unordered multi-categorical variable data included chi-square test, rank-sum test, simple correspondence analysis, multiple correspondence analysis, ordinal logistic regression analysis, optimal scaling regression analysis.Number of factors, number of variables, analysis aim, precondition of data analysis method would be supposed to be considered before selecting statistical analysis methods.It is difficult to understand how to choose statistical analysis methods based on ordinal categorical variable data.In view of this, profound theories in simple language were explained based on typical cases in this paper.

【基金】 教育部产学合作协同育人项目(编号:231102192211615);吉林省高等教育教学改革研究课题(编号:JLJY202524864461);吉林省高教科研课题(编号:JGJX24C005,JGJX24D0013,JGJX2021C2);吉林省研究生教育教学改革研究课题(编号:2024199N3S9000D);吉林大学动物科学学院教学改革专项课题(编号:dwkx2024qnxnA06,dwkx2024qnxnA03,dw kx2024qnxnA10,dwkx2024qnxnB01,dwkx2024qnxnC09);吉林大学本科教学改革课题(编号:2023XZD114,2023XYB176);吉林大学研究生教育教学改革项目(编号:2024JGZ025);吉林大学人工智能赋能本科教育教学改革专项课题(编号:24AI073Y);吉林大学本科“数智课程计划”项目(编号:24SZ095);吉林大学实验技术项目(编号:SYXM2025b021)
  • 【文献出处】 宜春学院学报 ,Journal of Yichun University , 编辑部邮箱 ,2026年04期
  • 【分类号】O212.1;G642
  • 【下载频次】15
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