数字经济下的动态图学习：演进机理与前沿范式

【摘要】 <正>数字经济关联范式的时序变革当前数字经济正朝着深度赋能产业、重构底层发展逻辑的方向演进。在此背景下，数据要素已不再是孤立的资产，而是依托产业链协同、金融交易网络、社交脉络等载体，构成非欧空间下的复杂数据体系，现代经济的运行逻辑也深刻体现在这类复杂网络中。面对海量关联数据，图结构通过节点（实体）与边（关系），能够精准描绘现实世界的复杂关系，已成为数字化转型进程中核心的数据表达范式。但随着数字经济对业务实时性与动态调度能力的要求持续提升，传统静态图建模方法在处理时序演化数据时，局限性日益凸显。在金融欺诈检测、制造业供应链动态调度等场景中，仅依靠静态快照开展分析，已难以实现对系统动态变化的精准研判与趋势预测。更多还原