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基于预训练大模型的智慧城市应用场景研究
【摘要】 <正>1背景1.1大模型的发展和应用大模型是指拥有大量参数的机器学习模型,通过大规模数据集的训练,自动调整参数权重,捕捉数据之间的复杂关系。大模型的发展总体上可以分为三个阶段：第一个阶段是规则驱动阶段,以ELIZA为代表,通过人工设定规则和模板来实现简单的语言理解与生成。第二个阶段是统计学习阶段,以n-gram算法为代表,基于统计方法建模词语之间的概率关系,实现了更自然的文本生成。第三个阶段是深度学习阶段,以GPT为代表,采用神经网络和大规模数据进行端到端训练,极大提升了模型的理解和生成能力。这三个阶段见证了大模型从手工规则到数据驱动、再到深度学习智能化的演进过程。
【基金】 2020年度湖北省教育科学规划项目“智慧警务”背景下公安院校学生情报素养培养创新研究（2020GB052）;2024年湖北警官学院院级青年项目“智慧警务背景下个人极端暴力犯罪预警机制研究”（2024AFB503）;2020年度湖北省教育厅科学研究计划项目“智慧公安视域下湖北省公安大数据智能化应用研究”（Q20204201）
- 【文献出处】 中国科技信息 ,China Science and Technology Information , 编辑部邮箱 ,2026年05期
- 【分类号】TP181
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