粪菌移植治疗溃疡性结肠炎的疗效影响因素及预测模型构建

【摘要】 目的 探讨粪菌移植（FMT）治疗溃疡性结肠炎（UC）的疗效影响因素，并构建列线图预测模型。方法 回顾性分析2022年6月至2025年6月长江大学附属荆州医院接受FMT治疗的586例UC患者的临床资料。根据治疗效果分为有效组（n=362）和无效组（n=224）。采用单、多因素分析FMT治疗UC患者疗效差的独立危险因素，并使用R软件构建列线图。采用受试者工作特征曲线（ROC）、校准曲线分别评估列线图的区分能力、校准度。结果 单因素分析显示，不同疗效患者的病程、病变范围、疾病严重程度、基线内镜评分、既往生物制剂治疗及Shannon指数比较存在显著差异（P<0.05）;CRP水平、粪钙卫蛋白组间比较P<0.20；年龄、性别、BMI、合并高血压、合并糖尿病、合并高血脂症、吸烟史、UC家族史、疾病类型、既往激素/免疫抑制剂治疗、ESR水平、血清白蛋白水平、ACE指数等指标组间无显著差异（P > 0.20）。将P<0.20的单因素分析变量纳入多因素Logistic回归分析，结果显示病程、广泛性结肠炎、重度UC、基线内镜评分3分、既往生物制剂治疗、Shannon指数是FMT治疗UC患者疗效差的独立影响因素。基于上述6项因素构建的列线图预测模型，经Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示，χ~2=4.001,P=0.261；该预测模型的AUC为0.830,95%CI为0.766～0.864，最佳临界值0.391，模型预测的灵敏度、特异度分别为76.80%、76.20%。结论 病程、广泛性结肠炎、重度UC、基线内镜评分3分、既往生物制剂治疗、Shannon指数是FMT治疗UC患者疗效差的独立危险因素，基于这些因素构建的预测模型具有较高的预测效能。更多还原