机器视觉在粮食仓储中的应用综述

【摘要】 粮食仓储是保障粮食安全的关键环节，传统仓储管理模式依赖人工操作，存在效率低下、误差率高、劳动强度大等弊端，难以满足现代化粮食仓储精细化、智能化的发展需求。机器视觉技术作为人工智能领域的重要分支，凭借其非接触、高精度、实时性强、自动化程度高的优势，已逐步渗透到粮食仓储的各个环节，为粮食仓储的智能化升级提供了重要技术支撑。文章系统综述了机器视觉技术在粮食仓储中的核心应用场景，包括粮食入库质检、粮情监测预警、仓储作业自动化及粮食品质溯源等方面，分析了当前技术应用存在的问题，并对未来发展趋势进行展望，为机器视觉技术在粮食仓储领域的进一步推广和优化提供参考。更多还原