基于MSPO的水泥立磨系统模型辨识方法研究

【摘要】 水泥立磨系统具有多变量、强耦合、非线性特性等特征，其模型的精度直接关乎生产能力和能耗水平。针对传统机理模型难以解析、参数耦合复杂的问题，文中提出了一种多策略改进鹦鹉优化算法（MSPO）的水泥立磨系统模型辨识方法。首先，融合正弦分段线性混沌映射与反向学习算法，并通过嵌入蜣螂算法，实现传统鹦鹉算法的种群初始位置均匀化并提升收敛速度。其次，引入随机差分变异和事件触发机制的柯西逆累积分布策略，强化传统鹦鹉算法的全局探索能力与搜索精度。然后，通过MSPO算法与现有算法进行对比，证明所提方法的优越性。最后，利用所提方法对现场数据进行模型辨识与有效验证。结果表明，所提算法能够建立较为准确的水泥立磨系统模型。更多还原