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基于鸿蒙系统和DeepSeek的红树林湿地碳汇智能监测系统研究

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【通讯作者】刘金福;

【机构】福建农林大学计算机与信息学院；生态与资源统计福建省高校重点实验室；福建农林大学林学院；福建江夏学院金融学院；福建省经纬数字科技有限公司；

【摘要】红树林湿地是重要的碳汇资源，对实现碳中和目标及生态保护具有重要意义。然而目前评估红树林湿地碳汇能力的本底数据不足，迫切需要智能化碳汇监测手段以扩充其数据集。为此，分析鸿蒙系统、DeepSeek等前沿技术特性，构建一种新的红树林湿地碳汇智能监测系统，设计数据采集层、数据传输层、数据处理层、模型构建层和应用服务层等多层架构，实现对红树林湿地碳汇高效监测与精准估算，为红树林湿地生态保护和碳汇资源管理提供数据与技术支持。更多还原

【关键词】碳中和；鸿蒙系统；物联网技术； DeepSeek；红树林湿地；碳汇监测；

【基金】中央引导地方科技发展资金项目（2020L3006）;福建省自然科学基金项目（2023J011116）;福建省省级科技创新重点项目（2021G02007）;福建农林大学科技创新项目（KFB23044A）

【文献出处】物联网技术 ,Internet of Things Technologies , 编辑部邮箱 ,2026年02期

【分类号】TP274;X835
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