【摘要】 经典人工智能虽已尝试应对感性问题，但受限于其表征主义研究模式，始终难以触及真实感性经验的本质。现象学视域下的感性学则突破传统研究对感性的贬低困境，致力于恢复原初感性的核心地位，其中米歇尔·亨利提出的感发模式，为阐释感性的自我显现提供了关键理论范例。感发模式以非表征、非中介性为核心特征，展现出感性学的三重面向：在遭际中探寻自身的主观事实、兼具气氛性与身体性的情感形态、入身且迷狂的交流经验，三者共同揭示了前论题性的原初感性生活图景。相较于经典人工智能表征模式对感性初始状态的背离，及其在发生学层面未能阐明智能生成机制的局限，感发模式为人工智能的研发指明了突破性路径，即从传统的“表征导向”转向契合感性本质的“感发导向”。尽管本文关于感性学的探讨更多是作为对经典人工智能研究的批判性反思，难以即刻为技术层面的设计提供明确参考标准，但感性学对感发模式的前提性批判，无疑能在人机双向研究中澄清人类智能的核心特性，并揭示出人之为人的、超出人性合理化预设的边界性经验。更多还原