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基于聚类雨型的山洪灾害动态预警研究

Research on dynamic early warning of mountain flood disasters based on clustered rain patterns

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【作者】 吕榀刘芮博周晨宇吴雪梅李红霞

【Author】 LV Pin;LIU Ruibo;

【通讯作者】 李红霞;

【机构】 四川大学水利水电学院四川大学山区河流保护与治理全国重点实验室四川大学网络空间安全学院

【摘要】 我国西南山区山洪灾害频发,准确预警对山洪灾害防御至关重要。研究以汶川寿溪河流域为例,提出基于降雨时序特征的预警方法优化策略。首先,通过特征矩阵融合动态时间弯曲法识别降雨事件相似性;然后,采用K均值聚类法将流域降雨划分为典型雨型;并基于聚类雨型构建预警曲线,评价动态预警效果。结果表明:相较于单一动态时间弯曲法,融合矩阵法的轮廓系数提升44%左右,聚类效果显著改善;得到了4种时序分布的聚类雨型,相应预警曲线的漏报率为8%,空报率为14%,具有较高的预警精度。研究成果为山洪预警提供了雨型特征量化分析新方法,有效提高了山区洪水预警精度。

【基金】 四川省科技赋能防灾减灾救灾“揭榜挂帅”项目(2025YFNH0007);国家自然科学基金项目(51979177)
  • 【文献出处】 水利规划与设计 ,Water Resources Planning and Design , 编辑部邮箱 ,2026年02期
  • 【分类号】TV87;X43
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