大语言模型对历史真实性的建构及风险与应对

【摘要】 <正>在生成式人工智能技术加速渗透史学研究和公众传播的背景下，大语言模型已成为高效生产历史知识的便捷工具。然而，学界对其生成历史文本的真实性基础与潜在风险仍缺乏系统阐释。事实上，唯有在深入把握技术原理与实践机制的基础上，方能客观评估AI技术对史学范式及知识形态所带来的机遇与挑战。本文将围绕以下核心问题展开讨论：大语言模型如何生成历史文本？它们如何建构历史真实性？其底层运作机制是什么？这种机制与人类所建构的历史真实性有何差异？AI历史文本的真实性存在哪些潜在风险？更多还原