基于深度学习的铁路信号图纸审核平台研究

【摘要】 为了克服当前铁路电务专业在图纸审核环节中的不足，并解决主要依赖人工经验进行图纸审核的现状，提出了一种基于深度学习的自动化审核平台。其将多种图纸类型转化为可用数据，并结合卷积神经网络（CNN）、区域卷积神经网络（R-CNN）、全卷积网络（FCN）等多种深度学习算法，实现针对CAD图纸的图像识别、对象检测、语义分割和逻辑推理等功能，能够在工程实施中提供图纸的审查和核对，有效提升作业的效率。更多还原