锂离子电池寿命预测技术的CiteSpace图谱分析

【摘要】 本文以“锂离子电池寿命预测”为研究主题，借助CiteSpace，对CNKI和WOS数据库的2000～2024年的2594篇中英文期刊文献在研究作者、机构特征分布和研究热点及趋势方面进行可视化分析。结果表明，作者与作者之间未形成核心作者群，机构与机构之间合作较紧密。机械、能源、电气、化学、材料等不同学科的交叉融合，共同推进此领域发展。基于人工智能算法的锂电池寿命预测通常采用机器学习、深度学习等技术，包括粒子滤波、神经网络等算法。此外，智能算法结合电池模型的预测技术也是一种新趋势。这为锂离子电池寿命预测的研究提供了参考。更多还原