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向量数据库及DB4LLM技术专题前言

Preface

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【作者】 高宏; 李国良; 张蓉;

【Author】 GAO Hong;LI Guo-Liang;ZHANG Rong;

【通讯作者】 李国良;

【机构】 浙江师范大学计算机科学与技术学院; 清华大学计算机科学与技术系; 华东师范大学数据科学与工程学院;

【摘要】 <正>向量数据库是一种专门用于管理高维数据的数据库系统.与传统数据库系统主要处理结构化数据不同,向量数据库专注于存储和检索以向量形式表示的数据,这些数据可以是文本、图像、音频等复杂数据类型.在大数据和人工智能技术的驱动下,向量数据库已经广泛应用于信息检索、推荐系统、语音识别、图像分析等领域,成为数字化转型和智能化发展的重要推动力.然而,面对海量高维向量数据的实时更新、存储、检索与分析需求,特别是来自大语言模型(large language model, LLM)等人工智能技术的应用需求,传统数据库技术还面临着许多挑战,亟须发展新的数据库理论、方法与技术,提高向量数据库对实际应用场景的支持能力.

  • 【文献出处】 软件学报 ,Journal of Software , 编辑部邮箱 ,2026年03期
  • 【分类号】TP311.13
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