基于深度学习的煤矸视频识别技术研究

【摘要】 针对煤矿视频识别模型在煤矸分拣工序中存在的识别率鲁棒性差、识别精度低、识别速度慢等问题，对基于深度学习的煤矸视频识别技术进行研究。首先，基于煤矸识别精度不理想的主要原因——算力不足，提出云端协同的视频感知整体技术方案；其次，构建煤矸分拣深度学习模型，并开展试验对比，选择综合性能最佳的特征提取模块、确定性能最优的损失函数，进一步优化模型；最后，从视频优化、摄像仪除尘两方面提出识别精度保障措施，以期通过高精度识别模型搭配优质视频素材，提高煤矸整体识别准确率与效率。更多还原