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人工智能在预测性维修中的应用

The Application of Artificial Intelligence in Predictive Maintenance

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【作者】 甘力中李楠王琛李唐

【机构】 北京飞机维修工程有限公司清华大学

【摘要】 随着航空运输业机队规模持续扩大,传统维修方式面临效率和安全的双重压力,行业正向基于状态的预测性维修转型。人工智能领域中深度学习和大语言模型技术可在转型过程中发挥关键作用。预测性维修中的样本清洗、特征工程、搭建性能模型、故障诊断和维修决策通过应用人工智能,能显著提升安全水平和维修效率。

  • 【文献出处】 航空维修与工程 ,Aviation Maintenance & Engineering , 编辑部邮箱 ,2026年03期
  • 【分类号】V267;TP18
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