产教深度融合与AI赋能驱动下的机器人传感检测技术课程教学改革探索

【摘要】 在新一轮科技革命与产业变革背景下，机器人技术正向智能化、感知化方向飞速发展。作为机器人工程专业智能感知方向的核心课程，机器人传感检测技术课程是连接物理世界与数字世界的桥梁。然而，传统教学模式存在内容滞后于产业迭代、教学方法固守经验式灌输、学生创新思维与人工智能（AI）应用能力匮乏等痛点。本文融合产教深度融合、成果导向教育（OBE）成果导向、构思-设计-实现-运作（CDIO）工程教育及生成式AI赋能等多维理念，提出“AI-OBE-CDIO”一体化教学改革模式。通过重构“基础—进阶—高阶”的递进式模块化课程体系，引入企业真实案例与AI辅助工具链，构建“人机协作”的新型探究式教学范式，并建立多元化智慧评价体系。旨在将传统的经验式教学转变为以培养创新思维、系统架构能力及解决复杂工程问题能力为核心的智慧教学，为国家机器人产业培养具备高阶思维与数智素养的卓越工程人才。更多还原