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人工智能赋能环境科学:数智型人才培养“三位一体”模式构建研究
【摘要】 <正>在"双碳"战略与新工科建设深化的时代背景下,环境科学学科正面临从传统"被动应对"向"主动智能防控"的转型挑战。人工智能(AI)为环境问题的系统化、精准化、智能化解决提供了新范式,但也对传统人才培养模式提出了严峻挑战。传统人才培养模式长期受限于学科壁垒,课程内容与技术发展脱节、实践教学与产业需求错位,难以培育出兼具环境科学核心素养与数智技术应用能力的复合型人才。基于此,本文立足国家战略需求与学科发展内在趋势,深度剖析了“AI+环境”交叉建设与创新人才培养的现存困境及核心痛点,创新性提出系统“课程体系重构、教学模式革新、支撑体系共建”三位一体的融合联动机制,为环境教育数智转型与复合型人才培养提供理论支撑与实践参考。
【基金】 吉林省研究生教育教学改革项目(JJKH20240172YJG);吉林省研究生精品示范课程“高等环境化学”建设项目
- 【文献出处】 中国信息化 , 编辑部邮箱 ,2026年01期
- 【分类号】G642;X1-4
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