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人工智能、融资约束与中小企业融资效率研究

Research on Artificial Intelligence, Financing Constraints, and Financing Efficiency of Small and Medium Sized Enterprises

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【作者】 卜亚姚心月

【Author】 BU Ya;YAO Xin-yue;

【机构】 江苏科技大学经济管理学院

【摘要】 人工智能技术在提升企业生产和管理效率的同时,也为缓解中小企业融资约束开辟了新路径。本文以2009—2023年中国中小板与创业板上市公司为研究样本,采用文本分析法构建人工智能应用指标,实证检验其对中小企业融资效率的影响机制。研究发现:人工智能应用可显著提升中小企业融资效率;融资约束在其中发挥中介作用,并形成双路径传导机制,即经营层面通过优化现金流缓解短期融资约束,投资层面通过强化风控缓解长期融资约束,二者协同推动融资效率提升。调节效应显示,良好的企业ESG表现能够强化人工智能的正向影响。异质性分析表明,东部地区、高新技术行业及处于成长期的中小企业,受到人工智能技术的正向影响更大。对中小企业、金融机构和政府而言,推动人工智能技术落地应用、完善配套支持体系,对助力中小企业高质量发展具有重要意义。

【基金】 国家社会科学基金一般项目“‘人工智能+金融’发展与监管的包容审慎机制及政策研究”(25BJY024)阶段性研究成果
  • 【分类号】TP18;F276.3;F275
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