【摘要】 本研究基于2018-2023年黑龙江省预警数据和气象数据，采用K-W检验、共现网络、指数平滑等统计学方法，分析黑龙江省预警特征、关联性及频率预测、空间预测等。结果表明：（1）黑龙江省预警发布呈季节性特征，且预警类型之间存在共现关系。（2）不同地理区域的预警频率（高温、暴雨、霜冻除外）存在统计学差异，南部地区频率最高。（3）基于指数平滑模型预测，2024-2030年大风预警频率呈季节性波动，峰值预计出现在4月与5月，谷值出现在1月与7月；空间风险预测显示，雷电、高温、霾及大雾在部分区域呈现高、中、低不同等级风险。更多还原