基于LLM与微服务架构的计算机课程智能辅导App设计与实现

【摘要】 针对当前计算机课程辅导中存在的专业性不足与个性化互动缺失等问题，本文设计并实现了一款基于大语言模型（Large Language Model,LLM）的智能辅导App。该系统的核心创新在于：1)通过增量预训练与QLoRA微调技术，构建领域知识增强的LLM内核，以提供专业、精准的答疑与指导；2)采用微服务架构与前后端分离模式，将个性化学习路径规划、实时智能问答、编程辅助及自动评估反馈等功能解耦为独立服务，从而确保系统具有较高的内聚性与可扩展性。本研究为利用LLM技术构建高效、可扩展的个性化学习支持系统提供了完整的工程实践范例，旨在推动教育资源优化配置与教学智能化转型。更多还原