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基于层次聚类的供水管网漏损定位
Leak Localization in Water Distribution Networks Based on Hierarchical Clustering
【摘要】 为了提高大型管网的漏损定位的效率，提出了一种基于层次聚类的的漏损区域定位方法。该方法采用U-K-means算法结合机器学习分类算法构建漏损定位模型，首先通过对管网节点进行层次聚类，形成具有层次结构的管网分区；随后剔除远离漏损区域的传感器数据，并对分类算法局部参数调优，实现漏损所在区域的定位。通过在L-Town管网的研究，在随机森林、XGBoost和KNN的分类算法中，该方法能实现97%以上的精确率，并且能将定位速度提升3至20倍。由此可见，在应对较多分区的大型管网时，该方法不仅可靠性高，而且在定位效率方面表现出明显的优势。
【基金】 国家水体污染控制与治理科技重大专项（2018ZX07601001）;辽宁省教育厅科技计划项目（LJKZ0576）;沈阳市科技计划项目（21-10-108-9-33）;辽宁省住房和城乡建设厅科学技术计划项目（LNSJSKJ-2025-065）
- 【文献出处】 城镇供水 ,City and Town Water Supply , 编辑部邮箱 ,2026年03期
- 【分类号】TU991.33;TP181
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