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GNSS实时水汽反演关键算法研究

An investigation of real-time GNSS precipitable water vapor retrievals

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【作者】孙鹏；

【Author】 SUN Peng;State Key Laboratory of Disaster Prevention and Ecology Protection in Open-Pit Coal Mines, China University of Mining and Technology;

【机构】中国矿业大学露天煤矿灾害防治与生态保护全国重点实验室；

【摘要】 <正>水汽是对流层中一种重要的温室气体，是大气层热量交换的重要载体，而大气可降水量（precipitable water vapor,PWV）是衡量大气水汽含量的关键参数。中性大气（包括氮气、氧气和水汽等）引起的电磁波信号延迟是GNSS的主要误差之一，同时也使GNSS观测值中蕴含了丰富的大气水汽信息。通过GNSS技术反演PWV具有全天候、高精度、低成本等优点，可为气象和气候变化研究提供重要数据源。论文面向极端天气预警对高时效气象观测值的需求，围绕基于GNSS精密单点定位（precise point positioning,PPP）的实时PWV反演关键流程展开研究，具体内容如下。更多还原

【关键词】 GNSS；水汽反演；关键算法；精密单点定位；观测值；信号延迟；大气可降水量； positioning；大气水汽含量；大气水汽；

【基金】国家自然科学基金(41730109;41874040;42504039)

【文献出处】测绘学报 ,Acta Geodaetica et Cartographica Sinica , 编辑部邮箱 ,2026年01期

【分类号】P228.4;P412
【下载频次】46

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