基于UTAUT模型的大学生AIGC工具使用行为影响因素研究

【摘要】 以ChatGPT为代表的人工智能生成内容(AIGC)在大学生群体中得到广泛应用。为深入了解大学生AIGC工具使用行为影响因素，引导其正确认识、合理使用，在技术接受与使用整合模型UTAUT的基础上新增风险保障、个体创新性两个因素，同时纳入性别、年级、学科门类、使用频次四个因素，构建大学生AIGC工具使用行为影响因素模型。提出相关假设，并通过问卷调查收集数据，采用多元线性回归分析方法进行实证分析与检验。研究结果显示，个体创新性、社会影响、绩效期望、风险保障、努力期望(按影响力大小排序)均对大学生AIGC工具使用意愿存在显著正向影响，使用意愿和促进条件对使用行为产生直接影响。此外，研究发现不同性别、年级、使用频次的大学生在AIGC工具使用行为上不存在显著差异，不同学科的大学生在AIGC工具使用行为上存在显著差异。根据分析结果，为推动AIGC工具在高等教育中的有效应用和发展提供针对性建议。更多还原