6种绿绒蒿属植物的近红外光谱快速鉴别

【摘要】 目的 基于近红外光谱建立物种鉴别模型，实现全缘叶绿绒蒿、五脉绿绒蒿、多刺绿绒蒿、红花绿绒蒿、杂交绿绒蒿、总状绿绒蒿的快速鉴别。方法 收集48个居群的6种绿绒蒿属植物，共1 735份，利用近红外积分球漫反射和近红外光纤探头2种光谱采集方式，Python软件建立支持向量机、决策树、随机森林、极限树和TQ Analysis软件自带的距离匹配与判别分析的物种鉴别模型，筛选判别模型。结果 所建模型均能鉴别6种绿绒蒿属植物，以近红外光纤探头的光谱数据为参数结合Python软件所建立的SVM模型分类效果最好，其识别率、预测率、外部验证集识别率分别为99.68%、98.47%、97.98%。结论 近红外光谱可快速鉴别绿绒蒿属植物，为其质量评价与控制提供了科学依据。更多还原