【摘要】 间质性肺疾病(ILD)又称弥漫性肺实质性疾病(DPLD);其基本病变特征为各种原因导致的肺泡和肺间质的广泛炎症和纤维化，导致肺部结构破坏、呼吸衰竭，致死率高。由于该病致病因素繁多、分类复杂、早期症状不明显、诊断难度大、治疗效果差，因此，给呼吸科医生临床工作带来巨大挑战。随着人工智能技术在间质性肺疾病中应用研究的不断深入，尤其是医学图像分析在ILD疾病管理中的应用，给ILD的诊断、分类及预后预测等方面带来了强大助力。本文旨在对人工智能在ILD疾病的管理，包括诊断、疾病分类、疾病进展与预后预测中的应用进展予以综述。更多还原