【摘要】 目的：基于GPT-4语言模型分析我国当前“互联网+护理服务”的现状及发展趋势。方法：基于GPT-4语言模型拟定“互联网+护理服务”现状及发展趋势调查问卷，于2023年7月—9月选取护理专业具有副高级及以上职称的18名专家进行2轮德尔菲专家函询，进而分析我国“互联网+护理服务”的现状及发展趋势。结果：2轮专家函询的问卷回收有效率分别为78%和100%；第2轮专家函询的专家权威系数为0.883，表明专家意见协调性较好。最终得出目前我国“互联网+护理服务”的服务项目包括慢性病护理、康复护理、专科护理、健康教育、安宁疗护5个方面，具有便捷、可定制、信息化、资源共享的优点，但也面临护患安全、供需不平衡、服务事故分责、经济需求差异等方面的困难，且存在技术、专业、角色、支持4个方面的阻碍因素。未来应从国家政策支持、增加市场需求、技术创新、加强行业竞争等方面进行改进。结论：目前，虽然我国“互联网+护理服务”仍面临一些问题，但已初见成效，未来应继续进行更深入且广泛的发展。更多还原