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基于多模融合的小目标识别技术的设计与实现

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【作者】 余飞跃李利东

【机构】 河南司法警官职业学院

【摘要】 围绕监狱等高安全场所中小型无人机带来的安防挑战,提出了一种基于可见光、红外和SAR等多模态融合的小目标识别技术。采用Anti-UAV-RGBT数据集构建多源输入,借助深度神经网络与自适应推理机制,构建了融合感知、特征提取和决策判断于一体的多模信息处理系统。研究成果为边缘设备部署的轻量级小目标检测系统提供了可行路径,具有重要的工程应用与推广价值。

【基金】 2025年度河南省高等学校重点科研项目计划“无人机侦测与反制策略在智慧监狱安全防御体系中的构建与优化研究”(项目编号:25B520071)
  • 【分类号】TP391.41;V35
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