【摘要】 人工智能生成内容(AIGC)技术的迅猛发展正在深刻重塑新闻传播领域的底层逻辑与实践范式。该技术在显著提高内容生产效率、丰富表现形式、拓宽传播渠道，推动新闻传播呈现表面“繁荣”的同时，也为新闻的主体性、核心伦理原则及社会信任基础带来了前所未有的严峻挑战。文章以技术可供性理论在生成式AI传播场景中的拓展与应用为理论基础，解析AIGC为新闻生产、分发与消费环节带来的新型行动可能性及其潜在危机。主要采用定量的统计分析方法，通过对大规模AI生成新闻文本语料库的系统性挖掘与计算，重点围绕三个核心维度展开：生成式AI新闻的语义特征、算法偏差对新闻传播的结构性影响，以及受众对AI新闻认知态度与接受程度的动态转变规律及其影响因素。基于实证分析所揭示的关键风险与挑战，文章提出系统性应对策略。在技术层面，创新性地构建了基于区块链分布式账本技术的内容溯源验证系统，旨在为AI生成新闻建立可验证、不可篡改的来源与传播轨迹记录。在伦理层面，提出“开发平台—媒体机构—公众”三级主体协同治理模式，以形成透明、可追溯、权责明晰的内容生态治理框架。同时设计了以人为本的“技术—人文”协同框架，强调技术应用必须始终服务于新闻传播的公共性、真实性核心价值与社会责任，将人的价值、尊严及对真相的判断力置于核心地位。文章的理论贡献在于为新闻传播学提供了整合前沿技术洞察、伦理思辨与人文价值的分析工具，其实践意义则在于通过定量支撑构建了应对AI技术浪潮冲击的具体解决方案。该选题紧密契合AIGC技术爆发期的现实需求，有效运用跨学科方法回应了新闻传播学关于主体性、真实性与伦理规范的关键命题，具备显著的理论纵深价值和实践指导意义。更多还原