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基于RBF-BP神经网络的农村人居环境适宜性评价
【摘要】 目前，农村人居环境评价方法存在一定的局限性，难以精确反映农村环境的复杂性和多样性。因此，本文从数据采集与预处理、评价指标体系确定等多个方面提出一种基于RBF-BP神经网络的农村人居环境适宜性评价方法。该方法结合RBF神经网络和BP神经网络的优点，通过训练样本数据，对农村人居环境各指标进行权重分配和综合评价。试验结果表明，该方法在预测两个试验区的适宜性方面性能良好，能够为改善居住条件提供科学依据。
【关键词】 RBF-BP神经网络；
人居环境；
评价指标；
【基金】 2023年湖南省社会科学成果评审委员会课题“乡村振兴背景下湖南农村人居环境评价及提升策略研究”（项目编号：XSP2023FXC097）;2023年度湖南省教育厅科学研究项目“湖南农村产业融合与人居环境协同发展研究”（项目编号：23C0632）
- 【文献出处】 中国新技术新产品 ,New Technology & New Products of China , 编辑部邮箱 ,2025年01期
- 【分类号】X321;TU982.29;TP183
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