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网络环境下突发事件中的群体极化——基于计算机的数据模拟验证
【摘要】 研究聚焦群体意见动态演化这一复杂社会现象,旨在揭示群体极化现象的产生机制与演化规律,为营造积极健康的社会舆论环境提供科学支撑。运用多智能体框架展开研究,提出个体社会易感性系数概念并给出数学表达式,构建了双向强化模型。借助计算机全面模拟了该模型下多智能体群体极化的进程;模拟结果显示:特定条件下群体极化是多智能体交互过程中意见演化的必然结果,通过对比模型预测与实际数据,交叉验证了现实世界中群体极化的普遍性。基于上述研究成果,提出加强多元意见引导、完善信息监管机制等一系列干预措施,以期缓解群体极化现象,促进社会舆论朝着理性、健康的方向发展。
【基金】 教育部人文社会科学项目“社会突发事件中网络伪信息的产生机理与预控对策研究”(项目编号:21YJCZH085)
- 【文献出处】 新媒体研究 ,New Media Research , 编辑部邮箱 ,2025年15期
- 【分类号】C912.63;G206
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