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基于双传感器数据融合的咳嗽监测仪
【摘要】 为了突破传统咳嗽诊断方法的限制，得到更具有说服力和参考价值的客观监测手段，以咳嗽作为呼吸道疾病监测的关键指标，设计并实现了一款基于压电和麦克风双传感器数据融合的咳嗽监测仪。监测仪通过压电和麦克风传感器采集信号，经信号调理电路处理后由WiFi模块传输至上位机进行预处理，之后提取MFCC+ΔMFCC+En的特征组合，使用DBO-BiLSTM对咳嗽音、清嗓子、强呼吸以及说话进行识别。由于双传感器融合了咳嗽音信号的振动和音频信息，且振动信号和音频信号可互补，因此双传感器对咳嗽音的识别率较单麦克风和单压电传感器分别提高了14.1个百分点和3.04个百分点，验证了双传感器系统在咳嗽监测方面的有效性和可行性，为慢性咳嗽管理系统的发展提供了参考。
【基金】 国家重点研发计划资助项目（2023YFB3210200）;四川省重点研发计划资助项目（2023YFG0062）;中央高校基本科研基金资助项目（2682022ZTPY001）;成都高水平临床重点专科建设项目（ZX20201202020）
- 【文献出处】 物联网技术 ,Internet of Things Technologies , 编辑部邮箱 ,2025年04期
- 【分类号】R318.6;TP212.9
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