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生成式人工智能视域下忠诚教育融入刑事科学技术专业课程实战化教学改革探索

Exploring the integration of loyalty education into the practical teaching reform of criminal science and technology courses from the perspective of generative artificial intelligence

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【作者】 李耀庭; 陈宁; 廖广军; 张晓霞; 赵凯;

【Author】 Li Yaoting;Chen Ning;Liao Guangjun;Zhang Xiaoxia;Zhao Kai;

【机构】 广东警官学院; 广东省公安厅刑事技术中心;

【摘要】 刑事科学技术的忠诚教育建设和实战化教学改革,其政治站位是强化警察忠诚观,强化实战操练所蕴含的四个“铁一般”的信念要求,强化职业理想和职业认同感。然而,当前刑事科学技术专业的课程建设存在重知识讲授轻思政育人、物证检验与办案环节脱节、实验实训内容与公安新形势严重错配等现象。为此,基于立德树人背景下,探索基于DeepSeek的生成式人工智能(Artificial Intelligence Generated Content, AIGC)在公安教育中的应用,提高忠诚教育潜移默化地塑造忠诚观和职业价值感。立足校局合作,利用AIGC技术创新实验实训教学的内容和评价反馈机制。以引入DeepSeek应用作为教育改革的契机,推动刑事科学技术实战化教学适应公安科技化改革的需求,更好地服务于新时代公安工作的布局。

【基金】 广东省教育科学规划课题(高等教育专项)“人工智能视域下课程思政融入刑事技术类课程实战化教学改革研究”(项目编号:2023GXJK414,2022GXJK284);广东警官学院校级质量工程项目“新工科视域下物证组学课程思政建设研究”;广东警官学院强师工程项目研究成果;广州市基础与应用基础研究项目“基于千人全基因组数据筛选祖源信息SNPs应用于广州市涉外案件的生物样本鉴定”(项目编号:202201011266);广东省高等教育质量工程项目(《电子物证》课程教研室)
  • 【文献出处】 武汉公安干部学院学报 ,Journal of Wuhan Public Security Cadre’s College , 编辑部邮箱 ,2025年01期
  • 【分类号】G642.0;D631.15
  • 【下载频次】88
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