不同产地玉竹多糖IR指纹图谱数据信息的特征性研究

【摘要】 目的 建立40批不同产区玉竹的玉竹多糖红外光谱、二阶导数红外光谱，结合化学计量学对玉竹进行研究，为玉竹及多糖鉴别提供新的方法。方法 采用傅里叶变换红外分光光度计采集不同产区玉竹多糖红外光谱，利用OMNIC软件对40批玉竹多糖样品的红外指纹图谱进行基线校正、平滑等处理，采用SIMCA14.1软件导出玉竹多糖二阶导数红外光谱，采用Microsoft Excel 2016进行正态分布分析，采用SPSS 22.0软件进行聚类分析，采用SIMCA 14.1软件进行主成分分析、正交偏最小二乘法-判别分析，对不同产地玉竹质量进行综合的评价。结果 对40批玉竹多糖样品进行红外光谱数据信息分析，其中二阶导数图谱可以分离出原光谱中的一些相互重叠的吸收峰。正态分布曲线结果表明，仅江北玉竹与湘玉竹多糖质量相近。聚类分析表明，以13个共有峰相对峰高为原始数据，40批玉竹多糖在组距为8时可聚成4类。主成分分析(PCA)发现，五个产区的玉竹多糖样本存在质量差异；偏最小二乘法-判别分析(PLS-DA)结果表明，影响不同产区玉竹多糖质量的主要吸收峰有5个。正交偏最小二乘法-判别分析(OPLS-DA)结果说明湘玉竹与其他产区可明显区分。结论 玉竹多糖在不同产区的红外光谱特征，包括峰形和峰高，展现出一定的差异。结合正态分布分析、聚类分析、主成分分析、偏最小二乘法-判别分析以及正交最小二乘法-判别分析，能够进一步丰富鉴别信息，为玉竹及多糖的进一步鉴定提供了有效的参考。该方法可以作为基于多糖类功效成分的中药的质量控制手段。更多还原