智能推荐的意识形态风险及其防范

【摘要】 当前，智能推荐在算法架构上带有价值预设、机器学习中出现价值浸染、内容呈现上存在价值迎合、决策输出中含有价值博弈，反映出鲜明的意识形态属性。不同于以往的技术模式，智能推荐在实现高效分发的同时，也会着力在“精准图绘”中制造“情感孤岛”、在“日用不觉”中实现“隐匿形塑”、在“刻意灌输”中嵌入“心理诱导”、在“感官触动”中达到“内容规训”，从而诱发意识形态风险。为此，需要增强主流价值的引领能力、优化智能推荐的底层逻辑、构建协调联动的约束机制、培养使用主体的审慎态度，通过实现工具理性和价值理性的平衡，引导技术为我所用，维护意识形态安全。更多还原