基于AGA的含水率检测传感器结构优化方法

【摘要】 随着现代工业技术的快速发展，航空航天、石油化工等多个领域对材料含水率的精确、快速、无损检测的需求更为迫切。材料水分含量的精准检测不仅是保障产品质量的重要基础，更是决定产品最终性能的关键技术环节。针对现有的传感器对材料含水率测量精度有待提升的问题，文章将自适应遗传算法(AGA)引入传感器结构优化中，通过编码优化平面谐振式微波传感器的缺陷地结构(DGS)，算法以传感器的Q值和加载/不加载样本的谐振频率偏移作为适应度函数，通过多次迭代优化，选取适应度函数最大值时的结构为传感器最终结构。与基础结构相比，编码优化后的传感器Q值显著增大，检测灵敏度有较大提升。更多还原