【摘要】 <正>随着互联网技术、社会化网络服务与健康医疗的融合发展，各种在线健康社区、互联网医院等不断涌现，越来越多的组织和个人通过互联网创建、发布、传播和利用健康资源。在线健康资源作为以数字化形式存在的记录，其通过互联网发布与存取，能够满足人的健康需求、促进人的健康生活和健康发展，有利于提高人类整体健康水平，具有重要研究价值与意义。随着在线健康用户数量以及医患交互频率的激增，在线健康资源呈现出大规模、多源异构、封闭冗余、组织结构松散等特点，给用户的健康信息获取和利用带来诸多障碍，因而如何从海量多源异构的健康医疗大数据中提取健康知识、挖掘用户各项属性特征成为亟需解决的问题。更多还原