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国内外六款AI大语言模型英语写作文本特征对比研究

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【作者】 罗芷汀柴省三

【通讯作者】 柴省三;

【机构】 北京语言大学国际学生教育政策与评价研究院

【摘要】 基于人工智能(AI)的大语言模型正在全方位重塑语言教育生态。大语言模型通过基于海量文本数据的预训练,能够捕捉到语言的复杂性,生成适应不同语境与主题的文本,并能够为学习者提供即时反馈、写作文本生成和逻辑框架,有望改变传统的二语写作教学模式。由于每种大语言模型在训练方式、底层架构和算法方面并不完全相同,因此在写作文本质量上也可能有差异。本文通过实验研究,基于Coh-Metrix文本分析工具,对ChatGPT、Gemini、Claude、DeepSeek、文心一言和Kimi等主流大语言模型在英语同题写作文本的词汇多样性、句子衔接性、段落衔接性、句法复杂度和文本可读性进行了对比分析,研究结果可为英语二语写作教学中的模型选择提供适配度参考。

  • 【文献出处】 宁夏大学学报(社会科学版) ,Journal of Ningxia University(Social Sciences Edition) , 编辑部邮箱 ,2025年04期
  • 【分类号】H319.3;G434
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