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地铁站点客流动态特征与空调负荷耦合机制
【摘要】 为揭示城市地铁站点制冷机能耗的影响机制与优化路径，本研究以苏州地铁5号线典型站点为对象，整合2023年12月至2024年12月制冷机运行数据及客流量时序数据，采用实时客流密度补偿模型结合多因素统计分析方法，系统解析站点客流特征耦合作用规律。研究发现：不同类型站点客流特征差异显著，住宅区站点呈现“早进晚出”的通勤潮汐式分布，景区站点客流具有旅游双向滞后性，起始站则表现为单向客流汇聚特征；构建的实时客流密度补偿模型结合昼夜节律修正，在客流高峰场景下负荷预测精度显著提升。
【基金】 “十四五”国家重点研发计划项目“双碳目标下的建筑城市一体化与立体化关键技术研究”(编号：2023YFC3804100)之课题“基于土地利用和空间复合的建筑城市一体化与立体化地段减碳技术体系”(编号：2023YFC3804104)
- 【文献出处】 暖通空调 ,Heating Ventilating & Air Conditioning , 编辑部邮箱 ,2025年S2期
- 【分类号】U293.13;TU962
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