儿童细菌性脑膜炎鉴别诊断模型构建

【摘要】 目的 基于临床症状、体征和常规实验室多项指标联合建立儿童细菌性脑膜炎（BM）鉴别诊断模型。方法 回顾性分析2018年10月至2023年8月期间深圳市儿童医院诊治的192例急性脑（膜）炎患儿的临床资料，其中BM 90例，病毒性脑（膜）炎102例。采用单因素分析两组患儿临床特征和实验室检查指标差异，采用多因素Logistic回归分析建立儿童BM鉴别诊断模型，通过受试者工作特征曲线（ROC）评价其对BM的鉴别诊断效能。另选取2023年9月至2025年4月期间75例急性脑（膜）炎患儿资料对该模型进行初步验证。结果 BM组患儿年龄、呕吐比例低于病毒性脑（膜）炎组，差异具有统计学意义（P<0.05）,余临床症状和体征两组间差异无统计学意义（P>0.05）。血白细胞计数（B-WBC）等13项实验室指标两组间差异均有统计学意义（P均<0.05）。Logistic回归分析显示，血C反应蛋白（B-CRP）、血降钙素原（B-PCT）、脑脊液蛋白（C-Pro）、脑脊液单个核/多个核细胞比（C-MNC/PNC）和脑脊液葡萄糖/血葡萄糖比值（C/B-Glu）组合的诊断模型最优，模型为：Y=0.023+0.054×B-CRP+0.275×B-PCT+0.004×C-Pro-5.973×C/B-Glu-0.111×（C-MNC/PNC）。该多指标联合模型诊断BM的最佳截断值（cut-off）为0.147,ROC曲线下面积(AUC^ROC)为0.975,敏感性为0.978,特异性为0.833,均高于单一指标诊断效能。经验证，该模型鉴别诊断BM的整体准确率为89.3%。结论 采用B-CRP、B-PCT、C-Pro、C-MNC/PNC和C/B-Glu建立模型对儿童BM的鉴别诊断具有较高价值，对指导早期抗生素治疗具有一定的临床意义。更多还原