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群智协作:大语言模型驱动下的多智能体协同

Collaborative Intelligence: Multi-Agent Collaboration Driven by Large Language Models

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【作者】 黄兆康; 周锐楷; 张海; 郝天永;

【Author】 Huang Zhaokang;Zhou Ruikai;Zhang Hai;Hao Tianyong;School of Computer Science, South China Normal University;Pazhou Lab (Huangpu), School of Mathematics, Northwest University;

【机构】 华南师范大学计算机学院; 琶洲实验室(黄埔),西北大学数学学院;

【摘要】 <正>在数字化浪潮席卷全球的今天,人工智能领域正不断突破边界。当单个智能体的能力逐渐触达瓶颈,多智能体协同恰似一把“智能密钥”,解开了更复杂任务的解决密码。尤其是大语言模型加持下的多智能体协同架构,已悄然在各行业掀起变革,它究竟蕴藏着怎样惊人的力量?多智能体协同(multi-agent collaboration)作为人工智能(artificial intelligence, AI)领域的核心研究方向,通过多个智能体之间的信息交互与策略协调,实现复杂任务的完成。随着大语言模型(large la ng u age model, LLM)的发展,多个LLM促成的多智能体协同架构,在教育、金融、软件开发等领域展现出巨大的应用潜力。

【Abstract】 Multi-agent collaboration technology driven by large language models, which can be applied to tackle complex tasks through agent collaboration, is elaborated. Its core characteristics, key collaborative technologies, and typical frameworks are outlined.

  • 【分类号】TP18
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